반응형 케라스2 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 (Deep Learning with Python) - 프랑소와 슐레 지음 / 박해선 옮김 1. 늦었다고 생각할 때는 진짜 늦은 걸까 그동안 딥러닝을 얕게 공부하고 큰 관심을 가지지는 않았었습니다. 아마도 유행에 대한 거부감이 컸던 거 같습니다. 딥러닝이 뭔지는 알고 싶었기에 기초적인 강의를 찾아보고 모두의 딥러닝을 읽고 파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝도 어느 정도 읽어보았습니다. 하지만 실제로 사용하지 않다 보니 이론은 어느 정도 알고 코드를 대략적으로 읽을 줄은 알았지만 제가 원하는 것을 직접 구현할 수 있지는 않았습니다. 그러다 보니 알파고의 등장 이후 딥러닝의 유행에 이런저런 변화가 있었습니다. TensorFlow가 대세 프레임워크로 자리 잡았었지만 어느덧 PyTorch를 더 많이 사용한다는 말도 들리고 있습니다. 이 책도 1판의 번역본이 2018년에 출판되었으며 이제 곧 2판 번역.. 2022. 7. 9. [TensorFlow] from tf.keras는 되고 from keras는 안되는 이유 TensorFlow를 사용한 딥러닝 모델을 사용하다 보다 보면 from keras import ...와 from tf.keras (혹은 tensorflow.keras) import ... 모두가 등장하곤 합니다. 하지만 어떨 때는 오류 없이 실행되고 어떨 때는 오류가 발생합니다. 이번 글은 이에 관한 이야기입니다. - 컴퓨터: M1 맥북에어 - 아나콘다 버전: conda 4.12.0 - Python 버전: 3.9.7 - TensorFlow 버전: 2.6.0 1. 분명 예제에서는 실행되었는데 다음의 예제를 한번 봐보겠습니다. from keras.utils import to_categorical train_labels = to_categorical(train_labels) test_labels = to_ca.. 2022. 5. 14. 이전 1 다음 반응형
