반응형 혼공머신7 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 (그리고 혼공학습단) - 박해선 목차 들어가며 1. 잘 정리되어 있는 책 2. 미션으로 블로그에 글을 쓴다는 것 3. 앞으로의 계획 들어가며 조금 오래된 표현을 빌려서 이야기하자면 우리는 정보의 바다에 살고 있습니다. 그렇기 때문에 구글에 검색을 해보는 것만으로도 우리는 원하는 정보를 손쉽게 얻을 수 있습니다. 혼자 무언가를 공부하는 사람들에게도 마찬가지입니다. 혼자 공부를 시작할 때 누군가는 정보의 바다에서 다양한 검색을 하며 지식을 쌓아갑니다. 하지만 이렇게 쌓는 지식에는 한계가 있습니다. 바로 정리되지 않는다는 것입니다. 필요한 정보만을 선택하는 점에서 시간을 절약할 수 있지만 정리되지 않았기 때문에 머릿속에서 지식이 중구난방이며, 필요한 지식만을 찾다 보니 기초가 부족한 경우가 생깁니다. 물론 그렇지 않은 사람도 있겠지만 저에게.. 2022. 8. 25. [혼공머신] 딥러닝을 시작합니다 들어가며 이 글은 한빛미디어에서 진행하는 혼공학습단 8기에 참여하면서 공부한 것들에 대한 글입니다. 책은 제 돈으로 구매하였으며, 글의 주된 내용은 책을 기반으로 하여 작성되었습니다. 구성 1. 내용 정리 2. 기본 미션 - Ch.07(07-1) 확인 문제 풀고, 풀이 과정 정리하기 3. 선택 미션 - Ch.07(07-2) 확인 문제 풀고, 풀이 과정 정리하기 1. 내용 정리 1) Keras 모델 개발에서 model.summary() 상에서 층은 None을 포함하여 출력됩니다. 이는 샘플의 개수가 아직 정해져 있지 않기 때문입니다. * 각 옵티마이저의 이름을 클릭하면 TensorFlow 홈페이지의 함수 설명으로 이동합니다. 2) Adagrad: - Adaptive Gradient를 줄여서 표현한 것 입니.. 2022. 8. 16. [혼공머신] 비지도 학습 들어가며 이 글은 한빛미디어에서 진행하는 혼공학습단 8기에 참여하면서 공부한 것들에 대한 글입니다. 책은 제 돈으로 구매하였으며, 글의 주된 내용은 책을 기반으로 하여 작성되었습니다. 구성 1. 내용 정리 2. 기본 미션 - k-평균 알고리즘 작동 방식 설명하기 3. 선택 미션 - Ch.06(06-3) 확인 문제 풀고, 풀이 과정 정리하기 1. 내용정리 1) 엘보우(elbow) 방법: k-평균 알고리즘에서 적합한 k값을 찾는 방법입니다. 이때, 이너셔(inertia) 값을 사용하는데 이는 클러스터의 중심과 클러스터에 속한 샘플 사이의 거리에 대한 제곱입니다. scikit-learn에서 k-평균 알고리즘을 사용할 경우 inertia_ 계산 가능합니다. 2) 클러스터링 알고리즘의 성능 평가 지표: 책에는 언.. 2022. 8. 12. [혼공머신] 트리 알고리즘 들어가며 이 글은 한빛미디어에서 진행하는 혼공학습단 8기에 참여하면서 공부한 것들에 대한 글입니다. 책은 제 돈으로 구매하였으며, 글의 주된 내용은 책을 기반으로 하여 작성되었습니다. 구성 1. 내용 정리 2. 기본 미션 - 교차 검증을 그림으로 설명하기 3. 선택 미션 - Ch.05(05-3) 앙상블 모델 손코딩 코랩 화면 인증샷 1. 내용 정리 1.1 pandas를 활용한 exploratory data analysis pandas를 이용해서 데이터를 다룰 때 사용할만한 몇 가지 기능들이 있습니다. 흔히들 많이 사용하는 것이 head, info, 그리고 describe 입니다. Colab을 사용하신 다면 데이터를 확인할 때 한 번쯤은 사용해보고 출력 결과를 보신 적이 있으실 겁니다. 그렇다면 각각이 반.. 2022. 7. 30. [혼공머신] 다양한 분류 알고리즘 들어가며 이 글은 한빛미디어에서 진행하는 혼공학습단 8기에 참여하면서 공부한 것들에 대한 글입니다. 책은 제 돈으로 구매하였으며, 글의 주된 내용은 책을 기반으로 하여 작성되었습니다. - 구성 1. 내용 정리 2. 기본 미션 - Ch.04(04-1) 2번 문제 풀고, 풀이 과정 설명하기 3. 선택 미션 - Ch.04(04-2) 과대적합/과소적합 손코딩 코랩 화면 캡처하기 1. 내용 정리 1) 로짓(Logit) 로짓은 다음과 같이 정의됩니다. $$ Logit = ln(\frac{p}{1-p}) $$ 2) 시그모이드(sigmoid) 함수 시그모이드 함수는 다음과 같이 정의됩니다. $$ sigmoid(x) = \frac{1}{1+exp(-x)} $$ - 임의의 x값을 입력으로 받아서 확률값의 범위인 0~1사이.. 2022. 7. 18. [혼공머신] 회귀 알고리즘과 모델 규제 들어가며 이 글은 한빛미디어에서 진행하는 혼공학습단 8기에 참여하면서 공부한 것들에 대한 글입니다. 책은 제 돈으로 구매하였으며, 글의 주된 내용은 책을 기반으로 하여 작성되었습니다. https://hongong.hanbit.co.kr 한빛미디어 - 혼자 공부하는 시리즈: 파이썬, 머신러닝, C언어, java, SQL... 프로그래밍 입문서 시장 베스트셀러 시리즈! 1:1 과외하듯 배우는 프로그래밍 언어 자습서! '무엇을', '어떻게' 학습해야 할지조차 모르는 입문자의 막연한 마음을 살펴, 친절하고 핵심적인 내용 hongong.hanbit.co.kr - 구성 1. 내용 정리 2. 기본 미션 - Ch. 03(03-1) 2번 문제 출력 그래프 인증샷 3. 선택 미션 - 모델 파라미터에 대해 설명하기 1. 내.. 2022. 7. 11. [혼공머신] 나의 첫 머신러닝 그리고 데이터 다루기 들어가며 한빛미디어에 올라온 혼공학습단 8기를 신청했는데 어쩌다 보니 선정이 되었습니다. 그래서 책 한 권을 한 달간 읽어보며 관련된 내용을 정리해보려고 합니다. 책을 공부하고 기본 미션과 선택 미션이 있는데 너무 그것만 딱하고 끝내기에는 아쉬움이 있어서 이것저것 추가해서 글을 올려보려고 합니다. 책은 제 돈으로 구매하였으며, 글의 주된 내용은 책을 기반으로 하여 작성되었습니다. https://hongong.hanbit.co.kr 한빛미디어 - 혼자 공부하는 시리즈: 파이썬, 머신러닝, C언어, java, SQL... 프로그래밍 입문서 시장 베스트셀러 시리즈! 1:1 과외하듯 배우는 프로그래밍 언어 자습서! '무엇을', '어떻게' 학습해야 할지조차 모르는 입문자의 막연한 마음을 살펴, 친절하고 핵심적인 .. 2022. 7. 4. 이전 1 다음 반응형
